Realizado por la SmartB María Victoria Díaz
Hola, a continuación te traemos la parte número 3 y final de la metodología CRISP-DM, en caso de que quieras validar las secciones anteriores puedes verificar nuestro Blog.
5. Fase de evaluación
En
esta fase se evalúa el modelo, teniendo en cuenta el cumplimiento de los
criterios de éxito del problema. Debe considerarse además, que la fiabilidad
calculada para el modelo se aplica solamente para los datos sobre los que se
realizó el análisis. Es preciso revisar el proceso, teniendo en cuenta los
resultados obtenidos, para poder repetir algún paso anterior, en el que se haya
posiblemente cometido algún error. Considerar que se pueden emplear múltiples
herramientas para la interpretación de los resultados. Las matrices de
confusión Edelstein, 1999 son muy empleadas en problemas de clasificación y
consisten en una tabla que indica cuantas clasificaciones se han hecho para
cada tipo, la diagonal de la tabla representa las clasificaciones correctas. Si
el modelo generado es válido en función de los criterios de éxito establecidos
en la fase anterior, se procede a la explotación del modelo. La figura 6
Detalla las tareas que componen esta fase y los resultados que se deben obtener.
Figura No. 6 Fase de evaluación ([CRISP-DM, 2000]).
Las
tareas involucradas en esta fase del proceso son las siguientes:
Evaluación de los resultados.
En los pasos de evaluación anteriores, se trataron factores tales como la
exactitud y generalidad del modelo generado. Esta tarea involucra la evaluación
del modelo en relación a los objetivos del negocio y busca determinar si hay
alguna razón de negocio para la cual, el modelo sea deficiente, o si es
aconsejable probar el modelo, en un problema real si el tiempo y restricciones
lo permiten. Además de los resultados directamente relacionados con el objetivo
del proyecto, ¿es aconsejable evaluar el modelo en relación a otros objetivos
distintos a los originales?, esto podría revelar información adicional.
Revisión del proceso. El proceso de revisión, se refiere a
calificar al proceso entero de DM, a objeto de identificar elementos que
pudieran ser mejorados.
Determinación de futuras fases.
Si se ha determinado que las fases hasta este momento han generado resultados
satisfactorios, podría pasarse a la fase siguiente, en caso contrario podría
decidirse por otra iteración desde la fase de preparación de datos o de
modelación con otros parámetros. Podría ser incluso que en esta fase se decida
partir desde cero con un nuevo proyecto de DM 6.
6. Fase de implementación
En
esta fase (figura 7), y una vez que el modelo ha sido construido y validado, se
transforma el conocimiento obtenido en acciones dentro del proceso de negocio,
ya sea que el analista recomiende acciones basadas en la observación del modelo
y sus resultados, ya sea aplicando el modelo a diferentes conjuntos de datos o
como parte del proceso, como por ejemplo, en análisis de riesgo crediticio,
detección de fraudes, etc. Generalmente un proyecto de Data Mining no concluye
en la implantación del modelo, pues se deben documentar y presentar los
resultados de manera comprensible para el usuario, con el objetivo de lograr un
incremento del conocimiento. Por otra parte, en la fase de explotación se debe asegurar
el mantenimiento de la aplicación y la posible difusión de los resultados. Las tareas que se ejecutan en esta fase son
las siguientes:
Figura No. 7. Fase de implementación ([CRISP-DM,
2000])
Plan de implementación. Para implementar el
resultado de DM en la organización, esta tarea toma los resultados de la
evaluación y concluye una estrategia para su implementación. Si un
procedimiento general se ha identificado para crear el modelo, este
procedimiento debe ser documentado para su posterior implementación.
Monitorización y Mantenimiento.
Si los modelos resultantes del proceso de Data Mining son implementados en el
dominio del problema como parte de la rutina diaria, es aconsejable preparar
estrategias de monitorización y mantenimiento para ser aplicadas sobre los
modelos. La retroalimentación generada por la monitorización y mantenimiento
pueden indicar si el modelo está siendo utilizado apropiadamente
Informe Final. Es la conclusión del proyecto de DM
realizado. Dependiendo del plan de implementación, este informe puede ser sólo
un resumen de los puntos importantes del proyecto y la experiencia lograda o
puede ser una presentación final que incluya y explique los resultados logrados
con el proyecto.
Revisión del proyecto: En este punto se evalúa qué fue lo correcto y qué
lo incorrecto, qué es lo que se hizo bien y qué es lo que se requiere mejorar
